Data Lab Presencial de Alto Rendimiento
Estaciones de cómputo dedicadas con aceleración por GPU para el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real, entrenamiento de modelos y simulaciones de clústeres Big Data.
Programa Executive & Corporate Data
Especialización Executive en Analítica de Datos, Big Data & Applied AI
Programa de alto rendimiento para ingenieros de datos, analistas BI, científicos de datos y líderes de tecnología. Domina la arquitectura Data Mesh, Data Lakehouses, analítica predictiva masiva, gobernanza de datos y la integración de IA generativa con certificaciones internacionales oficiales.
Ingeniería y Analítica de Datos de Alto Nivel
Aceleramos el salto de analistas tradicionales a arquitectos de datos e ingenieros de IA mediante infraestructura presencial física, procesamiento masivo y aval internacional.
Acreditaciones Internacionales de Fabricante
Preparación intensiva y entrega de vouchers oficiales incluidos para certificar tus competencias con gigantes tecnológicos como Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.
Estrategia Data-Driven & Enterprise
Enfoque en arquitectura empresarial de datos, gobernanza (DAMA/DGBOK), MLOps e integración de modelos analíticos directo en la toma de decisiones de la organización.
Plan Curricular Especializado
Diseño de módulos de actualización continua alineados con los estándares de la industria Big Data. Explora cada módulo y su certificación vinculada.
01
Advanced Data Engineering & Enterprise Analytics (SQL / Python)
Preparación para: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate / PL-300
Ingeniería de datos avanzada con Python (Pandas, Polars) y optimización de consultas SQL complejas.
Modelado dimensional moderno para Data Warehousing: esquemas copo de nieve, estrella y Data Vault 2.0.
Construcción de Dashboards interactivos y analítica prescriptiva con Power BI Enterprise y Tableau.
Visualización avanzada de datos, Storytelling con datos e integración de KPIs estratégicos.
02
Modern Data Lakehouse & Enterprise Data Architecture
Preparación para: Databricks Certified Data Engineer Associate / Snowflake SnowPro
Arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) sobre arquitecturas Data Lakehouse.
Procesamiento analítico a gran escala en Snowflake y Databricks utilizando Delta Lake y Apache Iceberg.
Paradigma Data Mesh: descentralización de datos, Data Products y gobernanza federada.
ETL/ELT orquestado en tiempo real con Apache Airflow, dbt (data build tool) y Azure Data Factory.
03
Big Data Processing & Distributed Systems
Preparación para: AWS Certified Data Engineer – Associate / GCP Data Engineer
Procesamiento distribuido de Big Data con Apache Spark (PySpark) y administración de memoria.
Ingesta e integración de eventos en tiempo real masivo con Apache Kafka y Spark Streaming.
Estrategias de almacenamiento y consulta en bases de datos NoSQL de gran escala (Cassandra, DynamoDB).
Optimización de costos, particionamiento y Tuning de consultas en entornos de datos distribuidos.
04
Applied Machine Learning & Advanced Predictive Analytics
Preparación para: AWS Certified Machine Learning – Specialist / Azure AI Engineer
Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM).
Modelos predictivos de series de tiempo para proyecciones financieras y demanda de mercado.
Evaluación, validación cruzada y tuning de hiperparámetros en modelos de análisis predictivo.
Analítica avanzada de grafos para detección de fraudes y análisis de redes complejas.
05
Applied Generative AI & Vector Search for Business
Preparación para: Databricks Certified Generative AI Engineer / Azure AI Associate
Aplicación de LLMs corporativos sobre repositorios de datos internos mediante arquitecturas RAG.
Búsqueda semántica sobre Big Data utilizando bases de datos vectoriales (Pinecone, Pgvector, Qdrant).
Análisis avanzado de datos no estructurados (texto, imágenes, audio) con IA Generativa.
Prompt Engineering aplicado al análisis de datos automatizado y generación de reportes ejecutivos.
06
MLOps, Data Governance & Privacy Compliance
Preparación para: Databricks Certified Machine Learning Professional
Ciclo de vida del aprendizaje automático (MLOps) con MLflow, DVC y despliegue de modelos en producción.
Monitoreo de Data Drift, Model Drift y degrado de rendimiento en sistemas analíticos en vivo.
Gobernanza corporativa de datos (Data Cataloging, Lineage) con Microsoft Purview y Apache Atlas.
Cumplimiento regulatorio, ético y de privacidad de datos (GDPR, Anonymization, Differential Privacy).
07
Capstone Project Presencial: End-to-End Enterprise Data & AI Platform
Preparación para: Sustentación Presencial + Certificación Oficial del Programa Executive
Diseño e implementación en laboratorio presencial de un Data Lakehouse distribuido completo con IA.
Ingesta de datos heterogéneos en tiempo real, pipeline de transformación y entrenamiento de modelos predictivos.
Exposición de Data Products e IA Generativa a través de APIs empresariales y tableros de control ejecutivos.
Defensa del proyecto ante un jurado de Directores de Datos (CDO), Arquitectos de Datos y Líderes de IA.
08
Data & AI International Certification Bootcamp
Preparación para: Vouchers Oficiales para Exámenes Internacionales Incluidos
Entrenamiento intensivo bajo la metodología 'War Room' para la resolución de simulacros oficiales.
Revisión minuciosa de los temarios de certificación de Databricks, Snowflake, AWS, Azure y Microsoft.
Estrategias para abordar preguntas situacionales, gestión del tiempo y optimización de respuestas.
Agendamiento formal y gestión de los vouchers oficiales para la presentación de los exámenes.
Data Lab Presencial & Clústeres de Cómputo
Procesar Terabytes de datos y entrenar pipelines de IA Generativa requiere potencia real. Dispondrás de un Data Lab físico con estaciones aceleradas por GPU, clústeres locales para procesamiento en tiempo real con Apache Spark y entornos dedicados de análisis distribuido.
Infraestructura de Procesamiento Distribuido
Clústeres físicos dedicados para la simulación de Big Data con Apache Spark y Kafka.
Estaciones con Aceleración GPU
Entornos optimizados para RAG, indexación vectorial y despliegue de MLOps en tiempo real.
Acreditaciones Internacionales de Fabricantes Lideres
Valida tus conocimientos técnicos con las credenciales globales con mayor prestigio en el mercado de Big Data, Análisis e IA.
Databricks Certified Data Engineer / Generative AI Engineer
DatabricksSnowflake SnowPro Core & Advanced Architect
SnowflakeMicrosoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
MicrosoftAWS Certified Data Engineer / Machine Learning Specialist
Amazon Web ServicesGoogle Cloud Certified Professional Data Engineer
Google CloudPlanes de Inversión y Formación
Selecciona la modalidad que mejor se adapte a tus metas profesionales o a la estrategia de tu organización.
Standard Enterprise
Para profesionales que buscan actualizarse o cuyos empleadores cofinancian la formación.
$6.500.000 COP
~ $1.650 USD
- 8 meses (320 Horas) de formación en vivo
- Laboratorios prácticos en entornos reales de Lulopy
- Preparación técnica intensiva
- Acceso a la plataforma LuloEdu
Producto Estrella
PRO Employment & Cert.
Para quienes buscan vinculación laboral directa y certificación internacional.
$9.800.000 COP
~ $2.480 USD
- 8 meses (320 Horas) de formación en vivo
- Voucher de Examen Internacional (CompTIA, AWS, Fortinet, etc.)
- Prácticas en el SOC / Proyectos Reales de Lulopy
- Cláusula de Vinculación / Empleabilidad Preferencial B2B
B2B Corporate Upskilling
Para empresas y entidades públicas que buscan actualizar sus equipos de TI/Seguridad.
$14.500.000 COP
~ $3.680 USD / cupo
- Entrenamiento In-Company o Cohorte Cerrada
- Facturación electrónica B2B y garantía de SLA
- Habilitados para SECOP I, II y RUP
- Informes de rendimiento y métricas ROI
Preguntas Frecuentes
Aclara tus dudas sobre el esquema de formación presencial, infraestructura y vouchers de certificación.
Las maestrías convencionales suelen enfocarse de forma teórica en la matemática del modelo. Nuestro programa Executive combina infraestructura presencial de alto rendimiento con aceleración GPU, la implementación de arquitecturas enterprise de Big Data (Data Mesh/Lakehouse) y la inclusión de vouchers de certificación internacional emitidos por las empresas líderes del sector (Databricks, Snowflake, AWS, Microsoft).
Las instalaciones presenciales cuentan con estaciones de cómputo de alto rendimiento, acceso a clústeres de prueba para Apache Spark y nodos equipados con GPUs NVIDIA para ejecutar pipelines de Machine Learning y búsquedas vectoriales a escala empresarial sin latencia.
Tras cursar los módulos técnicos y superar las pruebas en el Bootcamp final, el participante recibe sus vouchers oficiales financiados por el programa para presentar sus exámen(es) internacional(es) directamente en los centros autorizados o plataformas de evaluación.
Sí. Emitimos factura electrónica B2B y adaptamos la vinculación para grupos de analistas, ingenieros o líderes de datos de empresas que buscan modernizar la arquitectura analítica de sus organizaciones.